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    强强联合,OPEN AI LAB 边缘AI推理框架Tengine加入ONNX联盟
    来源:创商网 发布时间:2020-04-15 14:40:39

    近日,OPEN AI LAB自主知识产权的商用级边缘AI推理框架Tengine再获业界权威认可,正式加入ONNX官方认证。

    ONNX的全称为Open Neural Network Exchange(开放神经网络交换),它是一种针对机器学习所设计的开放式的文件格式,用于存储训练好的模型,并能使不同的人工智能框架采用相同格式存储模型数据及交互,极大地方便工业部署。其规范及代码主要由微软、亚马逊 、Facebook 和 IBM 等公司共同开发,以开放源代码的方式托管在GitHub上。目前官方支持加载ONNX模型并进行推理的深度学习框架有: TensorFlow,PyTorch, MXNet,ML.NET等,具体支持列表如下图,Tengine近日正式加入ONNX官方支持列表。

    ONNX能使PyTorch,MXNet等采用相同格式存储模型数据及交互Tengine是OPEN AI LAB针对于嵌入式终端平台以及终端AI应用场景特点,采用??榛杓莆斩巳斯ぶ悄芰可泶蛟斓母咝?、简洁、高性能的前端推理计算框架,致力于打造国内自主可控的端侧深度学习推理引擎。项目自诞生起,便着手支持ONNX生态建设,让Tengine能够运行以ONNX为存储格式的网络模型。日前,ONNX已接受Tengine作为官方认可的推理框架/转换工具,Tengine在GitHub的地址为。

    ONNX可以作为中间格式,衔接PyTorch、MXNet等不同训练框架生成的网络模型(图片来自于ONNX官网)

    Tengine是OPEN AI LAB针对于嵌入式终端平台以及终端AI应用场景特点,采用??榛杓莆斩巳斯ぶ悄芰可泶蛟斓母咝?、简洁、高性能的前端推理计算框架,致力于打造自主知识产权的端侧深度学习推理引擎。Tengine作为一个开放开源的推理框架,对接了很多种训练框架模型格式如Caffe/TensorFlow/MXNet/PyTorch等,同时为了方便ONNX社区的用户使用Tengine,Tengine对ONNX模型进行了适配,让Tengine能够运行以ONNX为存储格式的网络模型。日前,ONNX已接受Tengine作为官方认可的推理框架/转换工具,Tengine在GitHub的地址为。

    ONNX已接受Tengine作为官方认可的推理框架/转换工具(图片来自于ONNX官网)

    而在本月初,OPEN AI LAB已与老牌跨平台计算机视觉库OpenCV联合发布新版本,让OpenCV开源社区生态更全面和丰富,也让Tengine能够面向更广泛的全球开发者。

    OpenCV4.3.0 Change Logs

    此外,根据IT开发者社区CSDN近期汇总国内外AI工具框架关键词,并基于实际数据梳理的《中国 AI 应用开发者报告》显示,目前在国内的AI开发者中,Tengine成为最受国内AI开发者欢迎的本土AI框架。

    最受国内AI开发者欢迎的全球AI框架排名(数据来源:CSDN)

    关于OPEN AI LAB

    OPEN AI LAB(开放智能)于2016年成立,公司专注边缘智能计算及应用,致力于推动芯片及算力、算法、工程产品化、行业应用等完整产业链的深度协作,加速人工智能产业化部署和场景的边界拓展,赋能场景化细分行业快速实现+AI。为AIoT产业上下游合作伙伴提供端、边、云一体化人工智能基础软硬件开发平台及应用级解决方案。

    免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。

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